UTOUG Training Days 2025
24. März 2025 - 25. März 2025
Gateway to Hell – Network Basics für DEVs, DevOps und Datenhaltung
Neue Umgebungen basieren immer öfter auf einem Software Defined Datacenter, on-premises genauso wie in der Cloud. Doch auch konventionellere Ansätze erfordern Verständnis bzw. die Handhabung des Netzwerk-Stacks durch Entwickler oder DevOps Teams. Die Kenntnisse dieser Basistechnologie sind heute aktuell wie nie – auch wenn es sich im Kern meist um Schöpfungen der 1980er und 90er Jahre handelt.
Mit einem Augenzwinkern beantworten wir u.a. die folgenden Fragen:
– Was ist so toll an der klassenlosen Gesellschaft?
– Was hat eine Salamipizza mit Netzwerktechnik zu tun?
– Wenn Superman gerne Supernetting betreibt, wer macht dann Subnetting?
– Wie wirken sich Nuklearwaffen auf das Netzwerkdesign aus?
– Wenn meine Routen aus dem Navi kommen, für was brauche ich dann einen Router?
– Wer hat DNS in seiner DNA?
Wir möchten alle Entwickler, DevOperatoren und Datenbanker einladen, mit uns die Grundlagen der Netzwerktechnik neu für sich zu entdecken. Alles durch die praktische Brille zweier erfahrener, strikt praxisorientierter Linuxer betrachtet. Der Vortrag richtet sich daher an erfahrene IT Professionals, die heute im Alltag (nur noch) wenig mit Netzwerktechnik zu tun haben, und ihren Horizont erweitern möchten.
Einfache KI-Anwendungsfälle für Oracle Database Professionals
In diesem Vortrag wird gezeigt, wie wir die nativen KI-Funktionen der Oracle Database nutzen können, um künftige Workloads in Datenbank-Setups vorherzusagen und so unser Leben beim Leistungsmanagement und bei der Performanceanalyse zu erleichtern. Darüber hinaus zeigen wir die Rolle von Large Language Models (LLMs) bei der Steigerung der Produktivität von Oracle-Datenbankadministratoren: LLMs beschleunigen z.B. das Ausfiltern relvanter Teile in umfangreichen Dokumentationen. Außerdem unterstützt Oracle die Anbindung von LLMs, um aus in natürlicher Sprache formulierten Anforderungen selbständig SQL-Anweisungen für bestehende Schemats generieren. Diese und ähnliche KI-Anwendungsfälle machen Abläufe effizienter, was einen erheblichen Mehrwert für die Datenbankverwaltung bedeutet.